Этап 3: голосовой ввод по горячей клавише

- Глобальная горячая клавиша через RegisterHotKey (по умолчанию Win+Alt+Space)
- Запись с микрофона, конец фразы по паузе через Silero VAD, звуковые сигналы
- Распознавание faster-whisper large-v3-turbo на GPU, CUDA-библиотеки из pip-пакетов nvidia-*
- Состояния «слушаю» и «распознаю», кнопка «Говорить» в чате и пункт в трее
- Голосовая команда прерывает текущий ответ и озвучку
- Тесты горячей клавиши, детектора конца фразы и сеанса голосового ввода

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -5,7 +5,8 @@
 - LLM: локальные модели (Ollama, LM Studio, llama.cpp) или OpenRouter — через единый OpenAI-совместимый API
 - Текстовый чат со стримингом ответа
 - Озвучка ответов голосом Silero: фразы проговариваются по мере генерации, блоки кода пропускаются
-- В планах: голосовой ввод (faster-whisper), слово активации
+- Голосовой ввод по глобальной горячей клавише: faster-whisper на видеокарте, конец фразы по паузе (Silero VAD)
+- В планах: слово активации
 
 ## Запуск
 
@@ -34,6 +35,17 @@ llm:
 Голос и модель задаются в секции `tts` конфига; озвучку можно выключить в меню значка.
 Silero читает только кириллицу: числа переводятся в слова, латиница пропускается.
 
+### Голосовой ввод
+
+Нажмите `Win+Alt+Space` (настраивается в `voice.hotkey`), дождитесь короткого сигнала и говорите —
+запись закончится сама после паузы, или нажмите клавишу ещё раз. Если ассистент в этот момент
+отвечает, он замолкает и слушает.
+
+Распознаёт faster-whisper (`large-v3-turbo`, ~1.6 ГБ, скачивается при первом запуске).
+При наличии видеокарты NVIDIA используется она: библиотеки CUDA ставятся pip-пакетами
+`nvidia-cublas-cu12` и `nvidia-cudnn-cu12`, отдельно устанавливать CUDA Toolkit не нужно.
+Без видеокарты распознавание идёт на CPU — тогда лучше выбрать модель `small` или `medium`.
+
 Закрытие окна сворачивает приложение в трей. Клик по значку открывает чат, в меню значка —
 переключение провайдера, новый диалог и выход.