Этап 7: долговременная память

- Факты о пользователе в SQLite, в системном промпте с номерами
- Инструменты remember / update_memory / forget, автоматическое запоминание отключается
- Цикл вызова инструментов со стримингом (до 5 кругов), проверка и приведение аргументов
- Откат без инструментов для моделей, которые их не поддерживают, с одним предупреждением
- Действия в журнале, вкладка «Память» в настройках
- Фейковый OpenAI-совместимый сервер для тестов, тесты полного цикла через Assistant

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

tests/test_llm_client.py

@@ -0,0 +1,67 @@
+import pytest
+
+from agr_assistent.config import ProviderConfig
+from agr_assistent.llm.client import (
+    LLMClient,
+    LLMError,
+    TextDelta,
+    ToolCall,
+    ToolCalls,
+    ToolsNotSupportedError,
+)
+from tests.fake_llm import FakeLLMServer, Reply
+
+_TOOLS = [{"type": "function", "function": {"name": "remember", "parameters": {"type": "object"}}}]
+
+
+def _client(server: FakeLLMServer) -> LLMClient:
+    return LLMClient(
+        ProviderConfig("fake", server.base_url, "key", "fake-model"),
+        temperature=0.5,
+        timeout_seconds=10,
+    )
+
+
+def test_text_and_tool_calls_are_assembled(fake_llm: FakeLLMServer) -> None:
+    fake_llm.replies.append(
+        Reply(text="Сейчас запомню.", tool_calls=[("remember", '{"text": "Любит кофе"}')])
+    )
+
+    events = list(_client(fake_llm).stream_chat([{"role": "user", "content": "привет"}], _TOOLS))
+
+    text = "".join(event.text for event in events if isinstance(event, TextDelta))
+    assert text == "Сейчас запомню."
+    assert events[-1] == ToolCalls([ToolCall("call_0", "remember", '{"text": "Любит кофе"}')])
+    assert fake_llm.requests[0]["tools"] == _TOOLS
+
+
+def test_tools_are_not_sent_when_absent(fake_llm: FakeLLMServer) -> None:
+    fake_llm.replies.append(Reply(text="ок"))
+
+    list(_client(fake_llm).stream_chat([{"role": "user", "content": "привет"}]))
+
+    assert "tools" not in fake_llm.requests[0]
+
+
+@pytest.mark.parametrize(
+    "message",
+    [
+        "registry.ollama.ai/library/gemma:2b does not support tools",
+        "No endpoints found that support tool use",
+    ],
+)
+def test_tools_not_supported_is_recognized(fake_llm: FakeLLMServer, message: str) -> None:
+    fake_llm.replies.append(Reply(status=400, error=message))
+
+    with pytest.raises(ToolsNotSupportedError):
+        list(_client(fake_llm).stream_chat([{"role": "user", "content": "привет"}], _TOOLS))
+
+
+def test_other_api_errors_stay_generic(fake_llm: FakeLLMServer) -> None:
+    fake_llm.replies.append(Reply(status=400, error="context too long"))
+
+    with pytest.raises(LLMError) as error:
+        list(_client(fake_llm).stream_chat([{"role": "user", "content": "привет"}], _TOOLS))
+
+    assert not isinstance(error.value, ToolsNotSupportedError)
+    assert "context too long" in str(error.value)