Этап 2: озвучка ответов через Silero

- Потоковая озвучка: ответ режется на фразы, синтез и воспроизведение в отдельных потоках
- Подготовка текста: числа словами, без markdown, ссылок и блоков кода
- Модель Silero скачивается в LOCALAPPDATA и прогревается при старте
- Состояние «говорю», переключатель озвучки в трее, «Стоп» прерывает речь
- Тесты нарезки текста и оркестратора озвучки

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

src/agr_assistent/audio/player.py

@@ -0,0 +1,53 @@
+"""Воспроизведение звука с возможностью быстро прервать."""
+
+from __future__ import annotations
+
+from collections.abc import Callable
+
+import numpy as np
+import sounddevice as sd
+
+# Как часто проверяем, не пора ли остановиться
+_BLOCK_SECONDS = 0.05
+
+
+class AudioPlayer:
+    """Не потокобезопасен: все методы вызываются из одного потока воспроизведения."""
+
+    def __init__(self) -> None:
+        self._stream: sd.OutputStream | None = None
+
+    def play(
+        self, audio: np.ndarray, sample_rate: int, should_continue: Callable[[], bool]
+    ) -> None:
+        """Блокирует до конца фрагмента; если should_continue() вернул False — обрывает звук."""
+        stream = self._open(sample_rate)
+        samples = np.asarray(audio, dtype=np.float32).reshape(-1, 1)
+        block = max(1, int(sample_rate * _BLOCK_SECONDS))
+        for start in range(0, len(samples), block):
+            if not should_continue():
+                self.abort()
+                return
+            stream.write(samples[start : start + block])
+
+    def finish(self) -> None:
+        """Дожидается, пока доиграет буфер, и освобождает устройство."""
+        if self._stream is not None:
+            stream, self._stream = self._stream, None
+            stream.stop()
+            stream.close()
+
+    def abort(self) -> None:
+        """Немедленно глушит звук и освобождает устройство."""
+        if self._stream is not None:
+            stream, self._stream = self._stream, None
+            stream.abort()
+            stream.close()
+
+    def _open(self, sample_rate: int) -> sd.OutputStream:
+        if self._stream is not None and self._stream.samplerate != sample_rate:
+            self.finish()
+        if self._stream is None:
+            self._stream = sd.OutputStream(samplerate=sample_rate, channels=1, dtype="float32")
+            self._stream.start()
+        return self._stream