Files

T

mrleo1nidandClaude Opus 5 7933613234 Этап 1: трей, окно чата и текстовый диалог с LLM

- PySide6: значок в трее с индикацией состояния, окно чата со стримингом и markdown
- Единый OpenAI-совместимый клиент (Ollama, LM Studio, OpenRouter)
- config.yaml с автосозданием, слиянием с умолчаниями и подстановкой ${ENV}
- Тесты конфига и сборки сообщений

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

2026-09-17 03:04:21 +03:00

1.4 KiB

Raw Blame History

agr-assistent

Минимальный AI-ассистент, живущий в системном трее.

LLM: локальные модели (Ollama, LM Studio, llama.cpp) или OpenRouter — через единый OpenAI-совместимый API
Текстовый чат со стримингом ответа
В планах: голосовой ввод (faster-whisper), озвучка ответов (Silero), слово активации

Запуск

Нужен uv.

uv sync
uv run agr-assistent

При первом запуске рядом создаётся config.yaml (путь можно переопределить переменной AGR_ASSISTENT_CONFIG). В нём выбирается провайдер и модель:

llm:
  provider: openrouter
  providers:
    openrouter:
      api_key: ${OPENROUTER_API_KEY}   # или ключ напрямую
      model: openai/gpt-4o-mini

Для Ollama достаточно запустить сервер и скачать модель: ollama pull qwen2.5:7b.

Закрытие окна сворачивает приложение в трей. Клик по значку открывает чат, в меню значка — переключение провайдера, новый диалог и выход.

Разработка

uv run pytest

1.4 KiB Raw Blame History

agr-assistent

Запуск

Разработка

1.4 KiB

Raw Blame History