Add Assistent reference books and remove training dataset output.

Introduce books/ with civitai-krea2 and HF fictext builders, sha-diff seed to VM, and drop train.jsonl from the civitai scrape pipeline.

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

docs/cli.md

@@ -79,7 +79,8 @@ gpu-rent up --yes --ollama
 | `gpu-rent ssh` | Оболочка на VM |
 | `gpu-rent seed-models` | Докачать новые строки Civitai-манифеста на живой диск |
 | `gpu-rent seed-extensions` | Доклонировать/обновить git-репы; restart swarmui |
-| `gpu-rent seed-personas` | Пуш `assistent-extensions/` → `Assistent/extensions/` (+ `_base`); также `search.jsonl` → FTS, если есть |
+| `gpu-rent seed-personas` | Пуш `assistent-extensions/` → `Assistent/extensions/` (+ `_base`); также `seed-books` если есть `books/` |
+| `gpu-rent seed-books` | Push изменённых `books/*/` → `Assistent/books/` (`--force` — все) |
 | `gpu-rent push` / `push-models` | Локальные деревья → VM |
 | `gpu-rent pull-output` | VM `Output/` → `./Output` |
 | `gpu-rent capture` / `capture all` | Инвентарь VM → merge **ссылок** в `models.yaml` + `extensions.yaml` (веса не качать) |
@@ -102,10 +103,10 @@ gpu-rent up --yes --ollama
 | --- | --- |
 | `discover` | Топ Krea2 checkpoints/LoRAs → `catalog/models.json` |
 | `scrape` | Галереи (метаданные, **без** картинок); `--target`, `--per-version`, `--min-score` |
-| `split` | `by_kind/` / `by_rating/` / `train.jsonl` / `search.jsonl` |
+| `split` | `by_kind/` / `by_rating/` / `search.jsonl` + `books/civitai-krea2/` |
 | `all` | discover + scrape + split |
 
-Нужен `CIVITAI_API_TOKEN` (лучше `CIVITAI_API_HOST=civitai.red`). На `up` / `seed-personas` файл `datasets/civitai/search.jsonl` пушится на VM как `Assistent/civitai-examples.jsonl` (если есть).
+Нужен `CIVITAI_API_TOKEN` (лучше `CIVITAI_API_HOST=civitai.red`). Книги: `books-dataset.bat` / `python -m gpu_rent.books download fictext --variant both` (pyarrow: `pip install 'gpu-rent[books]'`). На `up` / `seed-books` изменённые `books/*/` → `Assistent/books/`.
 
 ---