Enhance Ollama model management and performance tuning

- Updated the `provision_llm` function to utilize the `/api/tags` endpoint for verifying available models, improving accuracy in model management.
- Introduced a new `already_have_ollama_tag` function to ensure exact tag matching, preventing mismatches during model checks.
- Enhanced the `pull_stream` function to require a successful status from the API before proceeding, ensuring reliable model downloads.
- Added logic to handle unwritten blob files, improving the robustness of the model pulling process.
- Updated documentation and tests to reflect these changes, ensuring clarity and reliability in Ollama model operations.

docs/swarmui.md

@@ -22,7 +22,7 @@
 8. systemd unit `swarmui`: `./launch-linux.sh --launch_mode none --host 127.0.0.1 --port 7801`.
 9. **GPU probe** → `/mnt/swarm_data/.gpu-rent-gpu.json` (VRAM / compute cap / tier) — до старта UI; Ollama читает его при install.
 10. Старт SwarmUI → **headless InstallConfirmWS** (ComfyUI в `dlbackend`, models=none — веса уже с Civitai) → seed LLM → idle-killer → **wait backend ready** (`running`; `empty`/`loading` ≠ ready; SwarmUI `idle` = бэкенды спят, не «готово»).
-11. **Perf tune после Idle** — `triton`+`sageattention` в Comfy venv и `--use-sage-attention` в `Data/Backends.fds` (маркер `.gpu-rent-perf-tuned`; повтор при смене GPU).
+11. **Perf tune после Idle** — `triton`+`sageattention` в Comfy venv и `--use-sage-attention` в `Data/Backends.fds` (маркер `.gpu-rent-perf-tuned`; повтор при смене GPU). Нужны `python3.12-dev`+gcc (ставим даже на light bootstrap); JIT прогревается на `up`, иначе флаг снимается — иначе первая генерация падает на `cuda_utils.c`.
 12. Авторизация SwarmUI включена, токен в `Data` на диске.
 13. Один snapshot boot volume `gpu-rent-boot-ok`, если ещё нет.