Add capture wanted and harden Assistent wanted-queue merge.

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

docs/cli.md

@@ -79,6 +79,7 @@ gpu-rent up --yes --ollama
 | `gpu-rent pull-output` | VM `Output/` → `./Output` |
 | `gpu-rent capture` / `capture all` | Инвентарь VM → merge **ссылок** в `models.yaml` + `extensions.yaml` (веса не качать) |
 | `gpu-rent capture models` / `--kind lora` | Только модели (фильтр по типу) |
+| `gpu-rent capture wanted` | Очередь Assistent Cards → `models.yaml` |
 | `gpu-rent capture extensions` | Только git Extensions / DLNodes |
 | `gpu-rent capture --dry-run` | Отчёт без записи файлов |
 | `gpu-rent resize-data --gb 400` | Data volume **только вверх** |

docs/models.md

@@ -23,11 +23,12 @@ copy models.example.yaml models.yaml
 ```powershell
 .\gpu-rent.ps1 capture models          # merge Civitai url → models.yaml
 .\gpu-rent.ps1 capture models --kind lora
+.\gpu-rent.ps1 capture wanted          # только очередь Assistent Cards → models.yaml
 .\gpu-rent.ps1 capture --dry-run       # models + extensions, без записи
 .\gpu-rent.ps1 capture all
 ```
 
-Берёт `{stem}.civitai.json` или SHA256 → Civitai `by-hash`. Также мержит очередь Assistent `/mnt/swarm_data/.gpu-rent-wanted-models.yaml` (модели, добавленные из вкладки Cards). Дубли `modelVersionId` не дублируются. Перед записью — `models.yaml.bak`. Неизвестные файлы (нет в Civitai) — только в отчёте.
+Берёт `{stem}.civitai.json` или SHA256 → Civitai `by-hash`. Также мержит очередь Assistent `/mnt/swarm_data/.gpu-rent-wanted-models.yaml` (модели, добавленные из вкладки Cards / Enqueue wanted) — на `capture models|wanted|all` и перед `seed-models` / `up`. Дубли `modelVersionId` не дублируются. Перед записью — `models.yaml.bak`. Неизвестные файлы (нет в Civitai) — только в отчёте.
 
 Локальный SwarmUI на `7801` не зеркалируем. Только дерево `./Models` приложения.
 

src/gpu_rent/capture.py

@@ -3,6 +3,7 @@
 from __future__ import annotations
 
 import json
+import re
 import shutil
 from collections.abc import Callable
 from dataclasses import dataclass, field
@@ -420,14 +421,15 @@ def merge_wanted_models_from_vm(cfg: Config, host: str, log: Log) -> int:
     ).strip()
     if not raw:
         return 0
-    try:
-        data = yaml.safe_load(raw) or {}
-    except Exception as exc:
-        log(f"wanted-models: bad yaml — {exc}")
-        return 0
-    if not isinstance(data, dict):
-        return 0
     items: list[ModelCaptureItem] = []
+    data: dict = {}
+    try:
+        parsed = yaml.safe_load(raw) or {}
+        if isinstance(parsed, dict):
+            data = parsed
+    except Exception as exc:
+        log(f"wanted-models: yaml parse — {exc}; fallback line scan")
+
     for kind, rows in data.items():
         if kind not in MODEL_DIRS or not isinstance(rows, list):
             continue
@@ -451,6 +453,56 @@ def merge_wanted_models_from_vm(cfg: Config, host: str, log: Log) -> int:
                     source="wanted",
                 )
             )
+
+    # Recover entries lost to duplicate YAML keys (old Assistent writers appended
+    # a fresh `lora:` block each time; PyYAML keeps only the last).
+    kind = "lora"
+    pending_url = None
+    pending_title = None
+    pending_vid = None
+    seen_urls = {i.url for i in items}
+
+    def flush_pending() -> None:
+        nonlocal pending_url, pending_title, pending_vid
+        if not pending_url or pending_url in seen_urls:
+            pending_url = pending_title = pending_vid = None
+            return
+        vid_i = pending_vid or extract_version_id(pending_url)
+        items.append(
+            ModelCaptureItem(
+                kind=kind if kind in MODEL_DIRS else "lora",
+                url=pending_url,
+                title=str(pending_title or Path(pending_url).name),
+                version_id=vid_i,
+                source="wanted",
+            )
+        )
+        seen_urls.add(pending_url)
+        pending_url = pending_title = pending_vid = None
+
+    for line in raw.splitlines():
+        t = line.strip()
+        m_kind = re.match(r"^([A-Za-z0-9_-]+):\s*$", t)
+        if m_kind and not t.startswith("-"):
+            flush_pending()
+            kind = m_kind.group(1).strip().lower()
+            continue
+        m_url = re.match(r"^-\s*url:\s*[\"']?(.+?)[\"']?\s*$", t)
+        if m_url:
+            flush_pending()
+            pending_url = m_url.group(1).strip()
+            continue
+        if not pending_url:
+            continue
+        m_title = re.match(r"^title:\s*[\"']?(.+?)[\"']?\s*$", t)
+        if m_title:
+            pending_title = m_title.group(1).strip()
+            continue
+        m_vid = re.match(r"^version_id:\s*(\d+)\s*$", t)
+        if m_vid:
+            pending_vid = int(m_vid.group(1))
+    flush_pending()
+
     if not items:
         return 0
     added, skipped = merge_models_yaml(Path(cfg.models_manifest), items, dry_run=False)

src/gpu_rent/cli.py

@@ -986,6 +986,22 @@ def capture_models_cmd(
         _die(exc)
 
 
+@capture_app.command("wanted")
+def capture_wanted_cmd() -> None:
+    """Только очередь Assistent (.gpu-rent-wanted-models.yaml) → models.yaml."""
+    try:
+        from gpu_rent.capture import merge_wanted_models_from_vm
+
+        cfg, host = _live()
+        n = merge_wanted_models_from_vm(cfg, host, log)
+        if n:
+            log(f"wanted→models.yaml: +{n}")
+        else:
+            log("wanted→models.yaml: пусто или уже есть")
+    except GpuRentError as exc:
+        _die(exc)
+
+
 @capture_app.command("extensions")
 def capture_extensions_cmd(
     dry_run: bool = typer.Option(False, "--dry-run"),