# Roadmap

**Код v1 (§1–6) готов** (включая opt-in LLM, local-watchdog, access-card). Дальше — твой облачный прогон.

Пользовательский путь: [setup.md](setup.md) → `doctor` → `up`. Чеклист живого GPU: [spike-notes.md](spike-notes.md).

## 0.0 Квота GPU

- [ ] Квота GPU в панели ≥ 1 (иначе тикет — текст в setup §2.3)
- [ ] Тикет закрыт / не нужен
- [ ] Сервисный пользователь `member` + `.env` заполнен
- [ ] `gpu-rent doctor` exit 0

`flavors` / `dry-run` — по желанию перед первым `up`.

## 0. Ручной spike в панели

Заполняй [spike-notes.md](spike-notes.md). В коде уже есть idle-killer, hold, snapshot, tunnel-watchdog — spike **проверяет** на живом GPU, не пишет заново.

- [ ] RC-файл, `doctor` зелёный, квота > 0
- [ ] `flavors` / образ Driver **580** без Docker в пуле
- [ ] `up --yes` → Idle backend + seed; время ACTIVE/SSH/Idle
- [ ] `tunnel` → UI :17801 + API; `nvidia-smi`
- [ ] idle-killer timer + `hold`; качалка UI → только hold
- [ ] EXPIRED → tunnel unshelve или `up`
- [ ] `stop` → диски живы → второй `up`
- [ ] Boot snapshot `gpu-rent-boot-ok` → следующий boot из него
- [ ] ₽/час и ₽/мес диска из панели (в API нет)

Заметки — только в spike-notes.md, без секретов.

## 1. Каркас

- [x] `pyproject.toml`, пакет `gpu_rent`, MIT
- [x] config / state / Typer: doctor, dry-run, status, open, up, stop, destroy, ssh, logs, tunnel, hold, seed-*, push, pull-output, resize-data, flavors
- [x] Windows: `gpu-rent.bat` / `gpu-rent.ps1`; Unix: `gpu-rent.sh`; также `python -m gpu_rent`
- [x] [setup.md](setup.md) — квота, сервисный пользователь, RC, Civitai

## 2. OpenStack-клиент

- [x] Token через openstacksdk (`authorize`), inventory flavors/квота/volume type
- [x] Сеть find-or-create, SG, FIP, volumes, server, unshelve
- [x] Preemptible tag 2.72, BDM boot+data, `delete_on_termination=false`
- [x] Flavor fallback по `FLAVOR_PREFERENCE` (ранжирование + выбор на `up`)
- [x] `doctor`: Keystone, квота, flavor, диск, Civitai `.red`, манифесты
- [x] Тесты с моками / без облака

## 3. Сессия без туннеля

- [x] `up` / `stop` / `status` / reconcile (compute+диски+SSH+bootstrap SwarmUI)
- [x] `status`: диск used/free (SSH), TTL preempt 24 ч, killer/hold; ₽/час — «смотри панель»
- [x] Второй `up` не создаёт второй GPU
- [x] `resize-data` вверх
- [x] Генерация `<repo>/.gpu-rent/id_ed25519` + keypair при первом `up`
- [x] `seed-models` на живом диске (идемпотентно, SHA256)
- [x] `push` / `push-models`: `Models/`, `Wildcards/`, `CustomWorkflows/`
- [x] `pull-output` и `PULL_OUTPUT` на `stop` / повторный `up`
- [x] `seed-extensions` + `systemctl restart swarmui`
- [x] `destroy` только с флагом

## 4. Bootstrap SwarmUI + idle-killer

- [x] Идемпотентный first-boot, маркер FS (`/mnt/swarm_data/.gpu-rent-ready`)
- [x] Bind-mounts data volume → `/opt/swarmui`, systemd `swarmui` (auth SwarmUI ещё на spike)
- [x] Clone `extensions.yaml` в Extensions / DLNodes до старта UI
- [x] Autocomplete: danbooru.csv + Settings.fds; на каждом up — GitHub sha
- [x] Civitai seed по манифесту; без токена — дефолт SwarmUI
- [x] systemd idle-killer + application credential; льгота 45 мин; hold-файл; очередь/loading = busy; затем 30 мин пустой очереди; вооружение после seed/start (качалка UI = hold)
- [x] Один snapshot `gpu-rent-boot-ok` после первого backend Idle; следующие create — из snapshot если есть
- [x] `gpu-rent hold` / `hold --clear` по SSH
- [x] `ready` по HTTP, затем backend Idle

## 5. Туннель

- [x] `gpu-rent tunnel` → 17801, Ctrl+C не делает `stop`
- [x] `gpu-rent open` / `tunnel --open`
- [x] EXPIRED → unshelve + reconnect, пока туннель жив
- [x] Сниппет MCP в stdout

## 6. UX

- [x] Живой список flavors (`gpu-rent flavors` / dry-run / up), `--no-spot`, печать фоллбека
- [x] Оценка ₽ честно («смотри панель»), предупреждение про диск 24/7 и idle-killer
- [x] `NOTIFY_READY`: Windows toast + звук при backend Idle
- [x] Пользовательский README поверх `docs/`
- [x] Opt-in LLM + `setup`; нумерованные меню; interactive Selectel plan (flavor/disk/spot)
- [x] Цветной CLI-лог; `capture` ссылок с VM
- [x] Local-watchdog; access-card

## Вне скоупа v1

- `generate` в CLI, S3 как источник моделей
- Автоправка Cursor `mcp.json`
- Несколько GPU, публичный URL, Terraform как основной путь
- Tailscale (туннеля достаточно; к сети с телефона не подключались)