- Added `ollama-models.yaml` to .gitignore and implemented logic to copy it in gpu-rent.ps1 and gpu-rent.sh. - Enhanced env.example to include new variables for LLM runtime options and local watchdog configuration. - Updated CLI commands to support LLM options during setup and execution, including new flags for Ollama and llama.cpp. - Improved documentation in cli.md and README.md to reflect changes in LLM integration and local watchdog functionality. - Adjusted architecture and decisions documentation to clarify the role of LLMs and local watchdog in the system.
2.3 KiB
2.3 KiB
LLM рядом со SwarmUI (opt-in)
По умолчанию поднимается только SwarmUI. Ollama или llama.cpp — по флагу, LLM_RUNTIME в gpu-rent.vars / .env, или через wizard.
Включение
gpu-rent setup # спросит none/ollama/llamacpp + пресет моделей
gpu-rent up --ollama # разово
gpu-rent up --llm llamacpp
# или в gpu-rent.vars:
LLM_RUNTIME=ollama
Без параметров gpu-rent / gpu-rent up (без --yes) спросит про LLM, если в vars ещё none.
Порты (только loopback + туннель)
| Сервис | VM | localhost |
|---|---|---|
| SwarmUI | 7801 | 17801 |
| Ollama | 11434 | 17811 |
| llama.cpp | 8080 | 17812 |
gpu-rent tunnel
gpu-rent open --llm # http://127.0.0.1:17811 (Ollama)
# клиент:
set OLLAMA_HOST=http://127.0.0.1:17811
Ollama models
Как Civitai models.yaml:
ollama-models.example.yaml— в gitollama-models.yaml— локальный (gitignore)
На up при LLM_RUNTIME=ollama CLI делает ollama pull по списку. Уже скачанные не трогает; лишние на диске не удаляет.
Пресеты setup
| preset | tag | зачем |
|---|---|---|
| recommended | huihui_ai/qwen2.5-abliterate:7b |
RU/EN, ~5GB, мало отказов — помощь с промптами |
| light | qwen2.5:3b |
быстрее, слабее |
| stock | qwen2.5:7b |
официальный, больше цензуры |
| alt | richardyoung/qwen2.5-7b-instruct-abliterated |
другой abliterate |
| empty | [] |
только runtime |
Community abliterate-модели без гарантий безопасности — для личного prompt-help / NSFW-тегов рядом со SwarmUI.
llama.cpp
Ставит llama-server и systemd. GGUF клади вручную в /mnt/swarm_data/llamacpp/models на data-диске (или через SSH), затем systemctl restart gpu-rent-llamacpp.
Idle-killer
Busy также если идёт ollama pull, в Ollama есть loaded model, или llama.cpp занимает слоты.