1.7 KiB
Часть Вне очереди. Соседей по папке не читать, если задача не про них.
LoRA и embeddings на каждом слое
Зачем
Портрет собирается из модели, пресета и типа кадра. LoRA и textual inversion должны включаться на любом из этих слоёв, а не только в дефолтах модели.
Было / Стало / Почему
Было. Positive/negative LoRA только на модели и в оверрайде пресета. В Swarm уходила
одна строка name,weight,…. Embeddings из Swarm в пикере не было. Теги <lora:> в
негативном промпте Swarm не загружают сеть.
Стало. LoRA и embeddings (name + weight) на модели, на пресете (добавка) и на каждом
виде кадра. Слои склеиваются: модель → пресет → кадр. Все LoRA уходят в
loras + loraweights. Embeddings — в промпт как <embed:name> (вес ≠ 1:
<embed:name:w>). Discovery отдаёт список embeddings. По умолчанию списки пустые.
Почему. Swarm грузит LoRA параметрами, embeddings — текстом промпта. Кадр (аватар vs полный рост) может нуждаться в своей LoRA, не меняя модель.
Что не входит
Whitelist embeddings как у чекпоинтов. ControlNet. Включение PDXL embeds по умолчанию. Бамп сокета.