feat(search): personalize suggestions by listening history (M6)

Suggest fetches three times as many candidates and reranks them in the API:
what the user plays, finishes and likes moves up a few positions and what they
dislike moves down, with Meilisearch relevance still the base order.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

docs/library-and-storage.md

@@ -161,7 +161,9 @@ Meilisearch, индексы:
 - Ранжирование: стандартные правила Meilisearch + `popularity:desc` (глобальные засчитанные прослушивания за 90 дней).
 - `/search/suggest` использует `multi-search` (один запрос — три индекса), отдаёт ≤ 3/3/5. Клиент делает debounce 150 мс,
   отменяет предыдущий запрос (`AbortController`).
-- Персонализация (опционально, этап 2): треки, которые пользователь лайкал / часто слушал, поднимаются выше
-  в выдаче `suggest` (re-rank первых 20 на стороне `api`).
+- Персонализация: `suggest` берёт из Meilisearch втрое больше кандидатов и переранжирует их в `api`
+  (`internal/search/personal.go`). Вес объекта — прослушивания + 2 × доигрывания − ранние скипы, лайк трека ±10,
+  реакция на исполнителя ±20; альбом и исполнитель суммируют вес своих треков. Знакомое поднимается на
+  2·ln(1+вес) позиций, нелюбимое опускается на 3 — релевантность остаётся основой порядка.
 - Синхронизация: `api` после изменения каталога ставит документы в батч-очередь; полная переиндексация — задача
   `reindex_search` (индекс собирается во временном индексе и подменяется через `swap-indexes`, без даунтайма).