ProjectRR — нативный прототип на ассетах ProjectR

- Все 189 скелетов Spine сконвертированы в нативные Godot Skeleton2D (.tscn), без Spine в рантайме
- Меню + сцены: подземелье (карта комнат), просмотр спрайтов, нативные анимации
- Кастомизация цвета (кожа/волосы/глаза) через шейдер
- Вытащенные текстуры/UI/шрифты + нарезка спрайтов из атласа
- Датасет комнат для LoRA, офлайн-инструменты конвертации в tools/

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

dataset/README.md

@@ -0,0 +1,32 @@
+# Датасет для LoRA — комнаты и строения ProjectR
+
+Стартовый датасет для обучения **style-LoRA** в стиле построек игры (для генерации новых
+комнат/строений в ComfyUI без рисования).
+
+## Что внутри
+
+`10_projectr/` — 13 изображений (1024×1024, альфа убрана на тёмный фон) + подписи `.txt`:
+- **комнаты** (интерьер-разрез): пустые, спальня, с оборудованием, задние стены, с освещением, рамка, обставленная;
+- **строения**: башня обороны (2 ракурса), замок (2 ракурса).
+
+Имя папки `10_projectr` = **10 повторов** на изображение (формат kohya_ss).
+Триггер-слово в подписях: **`projectr`**.
+
+> Датасет намеренно маленький (в игре мало типов комнат). Для style-LoRA этого хватает,
+> но разнообразие ограничено — можно дополнить своими рендерами/скринами того же стиля.
+
+## Как обучать (kohya_ss / sd-scripts)
+
+1. Базовая модель: аниме/2D-чекпойнт (**Illustrious / NoobAI / Pony / SDXL**).
+2. Тип: **LoRA**, разрешение **1024**, бакетинг вкл.
+3. Данные: указать родительскую папку `dataset/` (kohya сам прочитает `10_projectr`).
+4. Ориентиры: 10 повторов × 13 = 130 шагов/эпоху; **10–15 эпох**; LR ~1e-4 (UNet),
+   text encoder ~5e-5; batch 1–2; network dim 16–32.
+5. Проверка: генерируй с `projectr, cross-section room, stone brick walls, ...`
+   и **ControlNet (lineart/canny)** по `assets/room_sliced/Frame.png` — чтобы новые
+   комнаты держали единый ракурс и стыковались в сетку (как в `RoomMap`).
+
+## Дополнить датасет
+
+Положи новые PNG + одноимённые `.txt` в `10_projectr/`. Формат подписи:
+`projectr, 2d game asset, cel shaded, thick black outline, flat colors, front view, <что на картинке>`.