Files
project-rr/dataset/README.md
T
Leonid PershinandClaude Opus 4.8 04cf5f90b0 ProjectRR — нативный прототип на ассетах ProjectR
- Все 189 скелетов Spine сконвертированы в нативные Godot Skeleton2D (.tscn), без Spine в рантайме
- Меню + сцены: подземелье (карта комнат), просмотр спрайтов, нативные анимации
- Кастомизация цвета (кожа/волосы/глаза) через шейдер
- Вытащенные текстуры/UI/шрифты + нарезка спрайтов из атласа
- Датасет комнат для LoRA, офлайн-инструменты конвертации в tools/

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-08-03 16:29:21 +03:00

2.3 KiB
Raw Blame History

Датасет для LoRA — комнаты и строения ProjectR

Стартовый датасет для обучения style-LoRA в стиле построек игры (для генерации новых комнат/строений в ComfyUI без рисования).

Что внутри

10_projectr/ — 13 изображений (1024×1024, альфа убрана на тёмный фон) + подписи .txt:

  • комнаты (интерьер-разрез): пустые, спальня, с оборудованием, задние стены, с освещением, рамка, обставленная;
  • строения: башня обороны (2 ракурса), замок (2 ракурса).

Имя папки 10_projectr = 10 повторов на изображение (формат kohya_ss). Триггер-слово в подписях: projectr.

Датасет намеренно маленький (в игре мало типов комнат). Для style-LoRA этого хватает, но разнообразие ограничено — можно дополнить своими рендерами/скринами того же стиля.

Как обучать (kohya_ss / sd-scripts)

  1. Базовая модель: аниме/2D-чекпойнт (Illustrious / NoobAI / Pony / SDXL).
  2. Тип: LoRA, разрешение 1024, бакетинг вкл.
  3. Данные: указать родительскую папку dataset/ (kohya сам прочитает 10_projectr).
  4. Ориентиры: 10 повторов × 13 = 130 шагов/эпоху; 1015 эпох; LR ~1e-4 (UNet), text encoder ~5e-5; batch 12; network dim 1632.
  5. Проверка: генерируй с projectr, cross-section room, stone brick walls, ... и ControlNet (lineart/canny) по assets/room_sliced/Frame.png — чтобы новые комнаты держали единый ракурс и стыковались в сетку (как в RoomMap).

Дополнить датасет

Положи новые PNG + одноимённые .txt в 10_projectr/. Формат подписи: projectr, 2d game asset, cel shaded, thick black outline, flat colors, front view, <что на картинке>.