Ship Assistent 0.13.1: compile 0.13.0 so the SwarmUI tab loads.

Add missing WebSocket/HttpClient usings, stop using static on Config/FilePath helpers, and copy Microsoft.Data.Sqlite next to the extension dll. Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
2026-08-22 15:14:31 +03:00
parent 474a674a35
commit d29436c944
10 changed files with 32 additions and 13 deletions
@@ -4,6 +4,8 @@ SwarmUI extension for **collaborative Krea 2** prompting via **Ollama**: chat +

 **Turn model:** one user message is one *turn*. A turn may fan out into nested LLM *hops* — Krea prompt prep, empty-patch retry, vision, auto-critique. Hops share one `HOP_BUDGET`, never re-read the user's text (their prompt is client-authored), and pass the busy gate that blocks new user sends. What a reply does to generation state is decided once, in `resolveTurnIntent`: the model's `actions:["generate"]` / `look_at` win, RU intent heuristics only back it up when the model forgets, and an explicit «запомни, не генерируй» vetoes both.

+**Version 0.13.1** — Сборка 0.13.0: `using` для `WebSocket`/`HttpClient`, instance-методы с `Config`/`FilePath`, Sqlite dll рядом с extension (иначе вкладка не грузится / API пустые).
+
 **Version 0.13.0** — **Реальный QLoRA-пайплайн**: `train_qlora.py` (TRL SFTTrainer + PEFT), HF-датасеты с маппингом (preset fiction title/tags→text), `max_samples`, полный post-train: safetensors → GGUF (`convert_lora_to_gguf.py`) → `ollama create` с `FROM ollama_base` + `ADAPTER`. Раннер: `builtin` + `custom`. Зависимости: `scripts/requirements-train.txt`.

 **Version 0.12.1** — **Услышанное → агент**: одобренные примеры датасета сразу попадают в vector memory (`kind=heard`) и в контекст чата как `heard_examples` (без QLoRA). На вкладке «Датасет»: авто-подключение при одобрении, синхронизация всех, per-sample 🔗. Агент может запросить `heard_search`. Настройки: `training-agent.json`.