Этап 1: трей, окно чата и текстовый диалог с LLM

- PySide6: значок в трее с индикацией состояния, окно чата со стримингом и markdown
- Единый OpenAI-совместимый клиент (Ollama, LM Studio, OpenRouter)
- config.yaml с автосозданием, слиянием с умолчаниями и подстановкой ${ENV}
- Тесты конфига и сборки сообщений

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -1,2 +1,39 @@
 # agr-assistent
 
+Минимальный AI-ассистент, живущий в системном трее.
+
+- LLM: локальные модели (Ollama, LM Studio, llama.cpp) или OpenRouter — через единый OpenAI-совместимый API
+- Текстовый чат со стримингом ответа
+- В планах: голосовой ввод (faster-whisper), озвучка ответов (Silero), слово активации
+
+## Запуск
+
+Нужен [uv](https://docs.astral.sh/uv/).
+
+```bash
+uv sync
+uv run agr-assistent
+```
+
+При первом запуске рядом создаётся `config.yaml` (путь можно переопределить переменной
+`AGR_ASSISTENT_CONFIG`). В нём выбирается провайдер и модель:
+
+```yaml
+llm:
+  provider: openrouter
+  providers:
+    openrouter:
+      api_key: ${OPENROUTER_API_KEY}   # или ключ напрямую
+      model: openai/gpt-4o-mini
+```
+
+Для Ollama достаточно запустить сервер и скачать модель: `ollama pull qwen2.5:7b`.
+
+Закрытие окна сворачивает приложение в трей. Клик по значку открывает чат, в меню значка —
+переключение провайдера, новый диалог и выход.
+
+## Разработка
+
+```bash
+uv run pytest
+```